[FETV=신동현 기자] NC AI가 산업 특화형 AI 파운데이션 모델 ‘VAETKI(배키)’를 8일 공개했다. 배키는 과학기술정보통신부의 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트를 통해 개발된 모델로 제조·국방·유통 등 국가 주력 산업의 AI 전환(AX)을 목표로 한다.

NC AI에 따르면 배키는 확장 가능한 멀티모달 생성용 파운데이션 모델로 자체 성능 평가 결과 100B 모델 기준 오픈AI GPT-OSS, 메타 Llama 등 글로벌 오픈소스 SOTA 모델과 비교해 동등하거나 이를 상회하는 성능을 기록했다.

배키는 총 10조 토큰 규모의 코퍼스로 학습됐으며, 토크나이저 어휘의 약 20%를 한국어에 할당했다. 고어(古語) 처리까지 가능한 한글 자모(Jamo) 조합 방식을 적용해 한국어 이해 능력을 강화했다. 이에 따라 GPT-OSS-120B 계열 모델과의 한국어 주요 벤치마크 3종 비교에서 평균 101% 수준의 성능을 기록했다.

글로벌 벤치마크 기준으로는 메타 Llama4 Scout 대비 평균 약 1.9배 성능 우위를 보였으며, 지시 이행 능력(IFEval)에서는 265%, 고난도 추론 능력(HLE) 평가에서는 137%의 성능 수치를 나타냈다.

NC AI는 배키를 범용 언어모델이 아닌 산업 현장 중심의 소버린 AI로 활용하기 위해 ‘도메인 옵스(DomainOps)’ 체계를 적용했다. 이를 통해 제조 현장의 피지컬 AI, 국방 분야 전술 지능, 콘텐츠 산업 특화 생성 AI 등 산업별 데이터와 업무 환경에 맞는 모델 운영을 추진한다. NC AI는 관련 연구 성과를 지난해 12월 국제 학술 워크숍 ‘WITS 2025’에서 발표한 바 있다.

운영 효율성도 핵심 특징이다. 배키는 혼합 전문가(MoE) 아키텍처를 적용하고, MLA(Multi-Latent Attention)와 국소·전역 인터리빙(Local-Global Interleaving) 기법을 결합해 KV 캐시 메모리 사용량을 기존 대비 약 83% 절감했다. 학습은 NVIDIA H100 GPU 1016장을 활용해 약 3.5개월 만에 완료됐다.

이와 함께 모델의 추론 과정을 명시적으로 보여주는 ‘think 구조’를 적용해 국방·제조·금융 등 고신뢰성이 요구되는 분야에서의 활용성을 높였다. 배키는 ▲100B 초고성능 모델 ▲20B 범용 모델 ▲7B 온디바이스 모델로 구성된 멀티 스케일 라인업으로 제공된다.

이러한 성과를 바탕으로 배키는 미국 비영리 연구기관 에포크AI가 선정하는 ‘주목할 만한 AI 모델’ 목록에 포함됐다. 에포크AI는 학습 데이터 규모, 연산 효율성, 기술적 혁신성 등을 기준으로 글로벌 AI 모델을 평가한다.

이연수 NC AI 대표는 “배키는 글로벌 기술을 추격하는 데 그치지 않고, 대한민국 주력 산업이 AI를 기반으로 글로벌 경쟁력을 확보하는 데 기여할 전략적 자산”이라며 “도메인 옵스 기술을 바탕으로 산업 현장에서 실질적인 가치를 창출하는 소버린 AI 생태계를 구축해 나가겠다”고 말했다.