[FETV=정해균 기자] KB국민은행이 아주대와 함께 위상수학을 활용한 이상거래 탐지시스템(FDS) 고도화를 추진한다고 22일 밝혔다.

FDS는 고객의 개인 프로파일링을 빅데이터 기반으로 분석, 평소 거래패턴과 다른 의심스러운 패턴 발생을 실시간 탐지하는 시스템이다.

국민은행과 아주대는 지난해 12월 빅데이터 관련 산학협력을 맺었으며, 8개 협력과제 중 FDS 고도화 작업을 우선 진행키로 했다.  국민은행은 지난 2015년 시나리오 기반 시스템을 구축했고 2017년에는 딥러닝 모델을 적용해 고도화했다.

위상수학은 형태에 연속적으로 변형을 가해도 변하지 않은 기하학적 성질을 연구하는 수학의 학 분야다. 위상수학을 통해 수평·수직으로 노선을 단순화시킨 지하철 노선도가 대표적인 사례다.

국민은행 관계자는 "기존과는 다른 새로운 방법론을 적용한 데이터 분석 기법 고도화를 통해 사기 적발, 의심거래탐지 등의 다양한 분야에서 향상된 결과가 도출될 것으로 기대된다"고 말했다.