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산업


네이버, 파파고 이미지 번역 정확도 57% 향상…영‧중‧한 확대 적용

딥러닝 기술 활용, 이미지 속 문자 추출·인식 기술 고도화

 

[FETV=조성호 기자] 네이버는 자사 인공지능(AI) 통·번역 서비스 파파고(Papago) 이미지 번역 기술을 업그레이드하고 영어, 중국어, 한국어 등 3개 언어에 확대 적용한다고 13일 밝혔다.

 

네이버에 따르면 이미지 번역 기능은 파파고 앱 사용자의 25%를 차지할 정도로 니즈가 높은 편이다. 이는 주로 해외여행지에서의 메뉴판을 번역하거나 간판을 보고 식당 이름을 찾아야 하는 경우 유용하기 때문이다.

 

네이버는 “개선된 이미지 번역 엔진의 핵심은 딥러닝 기술을 활용해 문자 추출 및 인식이 기존 엔진 대비 57% 가량 정확도가 높아졌다는 점”이라며 “앞서 선적용한 일본어의 경우 지난해 동기 대비 이미지 번역 사용량이 3배 가량 증가했다” 설명했다.

 

네이버는 또 사용자가 지정하지 않더라도 이미지 내 텍스트를 자동으로 검출해 번역할 수 있는 ‘전체 번역’ 기능도 영어, 중국어, 한국어에서 활용할 수 있다고 덧붙였다. 네이버는 해당 기술을 더욱 고도화해 사진 속 문자의 전체 맥락까지 파악이 가능하도록 업그레이드할 방침이다.

 

신중휘 네이버 리더는 “향후 손글씨로 작성된 메뉴판 등 번역이 필요한 다양한 이미지들에 대한 학습을 지속적으로 강화해 품질을 고도화해 나갈 계획”이라며 “향후 외국을 여행하는 한국인 여행자와 한국을 방문하는 외국인들 모두 파파고 서비스를 통해 언어간 장벽을 넘나드는 통번역 경험을 체험할 수 있게 되기를 기대한다”고 말했다.