[FETV=신동현 기자] 팀네이버가 세계적 인공지능 학회 ‘NeurIPS 2025’에서 논문 10편이 채택됐다고 9일 밝혔다. 초거대 AI 운영 효율화, 생성형 AI 안전성 강화, 물리 환경 적용 등 실제 산업 적용을 겨냥한 연구들이 포함됐다.

팀네이버는 이번 학회에서 ‘From Research to Reality’를 주제로 초거대 모델 하이퍼클로바X, 온서비스 AI, 산업특화 버티컬 서비스로 이어지는 자체 AI 기술 스택을 소개했다.

올해 채택된 논문은 크게 3분야다. 첫째, 긴 문맥 처리 과정에서 핵심 정보를 압축해 메모리를 최대 4배 줄이고 처리 속도를 2배 높이는 캐시 압축 기술, CoT 생성 과정의 불필요한 단계를 제거해 성능 저하 없이 연산 효율을 개선하는 연구 등이 발표됐다.

둘째, 생성형 AI 품질 및 안전성 향상 연구도 포함됐다. 대화형 검색 환경에서 콘텐츠 품질을 평가하는 벤치마크 제안, 이미지 생성 시 사용자 의도 반영도를 높이는 임베딩 기술, 추가 학습 없이 유해 콘텐츠 생성을 억제하는 제어 기술이 공개됐다.

셋째, AI의 물리 확장 분야에서는 연속 장면 정보를 병목 토큰으로 압축해 학습 효율을 높이는 방법과 로봇이 공간 정보를 기억하고 경로를 탐색하도록 설계한 모델 구조가 소개됐다.

팀네이버는 학회 기간 동안 통합 부스를 운영하고 현지 연구자들과 밋업을 진행하며 글로벌 네트워크 구축에도 나섰다.

네이버클라우드 관계자는 “논문 채택률이 약 25%인 NeurIPS에서 논문 10편이 채택된 것은 연구 역량을 확인한 결과”라며 “AI의 산업 적용을 확장하기 위해 연구를 지속하겠다”고 말했다.